产品分析之统计学悖论
在做产品分析时，统计结果截然相反，是何种原因引起的呢？这种情况该如何应对呢？近期面试聊到了产品分析时统计结果截然相反时，
0评论2021-07-290
人人都要懂数据分析
数据不会说谎，但是使用数据的人会利用数据说谎，想要不掉进数据的陷阱，首先你必须懂数据。本文的灵感来自Khan academy的宣传视
0评论2021-07-290
2018年，产品人在关注什么？
最近放假闲来无事，自学Python爬虫技术，而又一年即将结束，便想回顾2018这一年产品人都在关注什么？于是爬取了人人都是产品经理
0评论2021-07-290
数据可视化如何实现？
什么是大数据？什么又是数据可视化？我们应该如何实现数据可视化？2018年我在产品方面的分享远不如2017年，有频繁跳槽造成积累有
0评论2021-07-290
外卖那些事儿：数据驱动流水预测
外卖行业的业务本身比较复杂，除天气、活动、竞对等因素外，一般情况下，流水是用户、商户和物流三方交替增长的结果。在外卖行业
0评论2021-07-290
市场增长的数据分析，应该如何做？
本文翻译自外国营销网站Ladder，之所以选择翻译本文，最重要的原因在于——对于大多数人来说，哪怕是工作几年的人都并未完全捋清
0评论2021-07-290
企业的主数据管理
企业主数据指企业内一致并共享的业务主体。主数据管理，包括不仅仅是硬件和软件，还是将数据作为重要资产管理的思想和办法，是指
0评论2021-07-290
搞懂这5个问题前，PM千万别说自己懂数据
UV、DAU、DLU、ARPU……对于产品经理而言，做产品时，五花八门的数据指标信手拈来，似乎可以分分钟搞定“数据化运营” 如果你真
0评论2021-07-290
产品的微观数据指标（一）
宏观指标是在Dashboard上用于日常监控的数据，如果发现宏观数据存在问题，就需要更多的微观数据用以分析，下面，笔者将对微观指
0评论2021-07-296
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