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数据分析的3大作用:解决生活问题、降低被误导概率、职场发展需要
数据分析能做什么呢?它能更好的解决问题,但同样的它也有很多的坑,那么我们要如何避开这些坑呢?前言 说实话,数据分析是人人

0评论2021-07-290

数据的能力和价值你真的了解吗?
当前大家都在谈论一个话题——数据,到底数据具有什么“魅力”,能让无数人耗费心血地去研究。大数据是一个持久发热的话题,而且

0评论2021-07-290

大数据产品经理必备的数据挖掘知识概述(一)认识数据
数据挖掘是大数据产品经理必备的技能,本文作者将会为大家详细地分享一些数据挖掘的相关知识。了解数据挖掘知识是大数据产品经理

0评论2021-07-290

数据从业人员,该如何管理需求?
需求的生命周期管理是一项难度不小,但实实在在值得去做的事情。数据团队也应该紧跟甚至需要超前于业务团队,做到「事前感知,事

0评论2021-07-290

数据分析的三大框架:底层技术、分析建模、工具选择
在搭建知识大厦之前,先需要建立知识的框架,然后才能高效的填充知识。所以本文主要跟大家分享如何建立框架。先看下数据科学的世

0评论2021-07-290

一文教你学会如何做销售分析
本篇文章从常用指标、数据分析流程,到分析方法及实例,详细地讲解了销售分析应该如何做。企业所需要的真正有价值的销售数据,需

0评论2021-07-290

微信公众号的背后,有着怎样的数据支撑?
当前企业自媒体的主阵地依旧是微信公众号,本文分析了其背后涉及的一些数据思维,意在为大家运营公众号、迅速提升品牌力量提供帮

0评论2021-07-290

数据驱动决策的10种思维
很多人都说会数据分析的人比别人聪明,实际上他们“聪明”在拥有分析思维,今天我们就来说说常见的数据分析思维。以下10种数据分

0评论2021-07-290

站在产品角度,看P2P数据指标
本篇文章将从数据分析的层面出发,来对产品流程的功能逻辑进行分析。对每款产品,你需要回答: 业务理解:产品的最终目的是什么

0评论2021-07-291

大数据产品经理必备的数据挖掘知识概述(一)认识数据之数据可视化
数据经过获取、存储、分析之后,最终目的还是为了给用户进行展示,以达到决策依据的目的。那么如何有效的将数据展示给用户呢?—

0评论2021-07-290

数据分析的准备工作:从问题分析到数据清洗
本文给大家介绍一下数据分析前的准备工作,一共分为四部分:首先是对问题的分析,其次是数据的收集,然后是数据的预处理,最后是

0评论2021-07-290

一个真实案例教你运用数据分析
数据分析是产品经理必备技能之一,本文以一个真实案例给大家提供了一些数据分析的思路,但还需大家自己多多思考,学以致用。这次

0评论2021-07-290

数据分析武器库:模型空间概述
很多学科所谓的模型只是对研究对象的定类测量,另外再加一些经验性的描述而已。这些模型非常依赖主观经验,可重复性和可操纵性都

0评论2021-07-290

数据分析的核心:建模
为什么我们要系统的研究建模过程?我们去扩展一个学科边界的两条路径,去研究底层概念去扩展应用领域,我们今天从底层入手。为什

0评论2021-07-290

千万日活级产品人必备(四):宏观市场数据把握
之前本系列文章讲述了很多产品层面的数据分析,而看到最近网上关于经济寒潮到来的谣言文章层出不穷的现状,因此现象特意为大家介

0评论2021-07-290

做竞品分析,不妨试试这款利器!
如果有这样一款神器,它不光能够检索出产品的介绍、发展历史、产品功能,还能够严谨的描述行业发展等,用它来做市场调研或是立项

0评论2021-07-290

数据科学边界:数据不能解决什么?
我们现在已经走过了很久的历程,终于完成了这个系列的写作,今天是我们的收官之作,我们聊点轻松的,今天没有公式,没有代码。如

0评论2021-07-290

“坑位运营”:数据分析与场景实践
本文为大家分享了“坑位运营”的详细内容,其中包含了坑位运营的起源、数据分析、如何运营、实践案例等。本文内容由神策数据根据

0评论2021-07-290

渠道落地页数据分析
本文为系列文章之一,将通过产品画布的路径作为学习作业的展示,会不定期更新作业,并且针对已发布的作业会进行不断完善修改,作

0评论2021-07-290

如何处理多因子权重赋值的问题?
已知参与计算的各个feature,如何去确定每个feature的权重呢?本文将为大家介绍一种相对科学的办法,来处理这种多因子权重设置的

0评论2021-07-290

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