怎么做到“对数据敏感”？
当前在各行各业中，数据的重要性经常被提起，数据分析能力对个人而言越来越重要，如何让自己真正地具备数据敏感的能力呢？最近和
0评论2021-07-290
产品选型可视化分析工具
产品选型可以分四个步骤展开：确定目标、选择竞品、选型分析、提供选型建议。公司的数仓建设到一定阶段之后，对于业务类型比较复
0评论2021-07-290
简单多指标综合评价三大方法
本文介绍了多指标评价的几类方法：离差标准化、z-score标准化、非线性标准化。多指标评价常用于需要对一些对象进行比较的场景，
0评论2021-07-291
从数据角度，量化设计价值
数据可以发现并定义问题，检验设计所产生的价值，同时也可以验证是否达成预期业务目标。设计价值与数据结果导向 我一直都很信奉
0评论2021-07-290
API：认证、授权、凭证
以往讲使用 spring security 等具体技术的资料已经很多了，笔者这篇文章不打算写框架和代码的具体实现，而是会讨论认证和授权的
0评论2021-07-290
你的A/B测试结果真的靠谱吗？
曾几何时，我们抱着一个AB测试的异常数字欣喜若狂，又在下一次测试的效果反转中怅然若失，最终于数据波动中浮浮沉沉，一声嗟叹，
0评论2021-07-290
从负基础起步，掌握数据分析技能
笔者向我们说明了学会数据分析对于运营人的重要性，并介绍了如何掌握数据分析技能。作为一个在大学与统计、数学、计算机这些学科
0评论2021-07-290
数据算法：推荐系统的实践与思考（上）
本文内容来自神策数据《智能推荐——应用场景与技术难点剖析》闭门会分享内容整理，分享者将我们介绍：如何从四个方面做一个推荐
0评论2021-07-290
数据算法：推荐系统的实践与思考（下）
继上篇为大家介绍了算法和数据部分后，本篇文章将继续介绍推荐系统的在线服务和评估方法。推荐系统之在线服务 在解决了算法和数
0评论2021-07-290
从0到1，聊聊如何搭建数据指标体系
很多人都用数据指标来统计项目效果，但是做出来的数据往往零散，看不出关键信息。那么如何才能将指标体系化，通过单点数据看全局
0评论2021-07-291
两个方面，带你了解数据产品经理工作
数据产品经理的工作重点在于围绕数据，做出业务决策，输出产品、优化产品。那么就有人好奇了，数据产品经理的日常工作是什么，都
0评论2021-07-290
2个要点，做好电商平台的数据分析
本文中笔者为我们介绍了产品的运营路径是什么，并对行为数据进行分析，给出了一些相应的优化方式。一、主要路径分析 一切能够进
0评论2021-07-290
连数据分析做不好，还好意思做增长？
对于增长来说，数据分析意味什么？如何做好数据分析呢？一、增长与数据分析 利用数据来洞察用户，这是做增长的基础。毫无疑问，
0评论2021-07-290
你的A/B测试结果有多靠谱？
原文再续，书接上回，Z检验醒木拍案，AB组高下立判，但究竟是霄壤之别，还是聊胜一筹，且听本回分解～之前在《你的A/B测试结果真
0评论2021-07-290
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