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这篇文章把数据讲透了(五):数据可视化(下)
编辑导读:随着“数智化”时代的到来,我们生活中的方方面面都离不开数据,而你真的了解数据吗?本文作者将为大家重新解读数据的概

0评论2021-07-290

你一定要掌握的数据可视化基本设计原则(上)
编辑导读:随着数字时代的到来,每个企业每天产生的数据不计其数,如何从众多数据中找到有用的信息,并通过可视化的方式表现出来

0评论2021-07-290

酒店行业网络关注度分析报告
导语:微热点大数据研究院推出《酒店行业网络关注度分析报告》,以2020年8月1日至10月31日为分析时段,在传播大数据视角下对我国

0评论2021-07-290

月薪3000和30000的数据分析师差在哪?
编辑导语:我们正处于大数据时代,数据对于各行各业来说都无比重要。掌握了数据,才能掌握流量。各大互联网公司对数据分析师岗位

0评论2021-07-290

社群运营:社群活跃的数据分析模型
编辑导语:对于社群运营来说,做到社群活跃是一个重要的目标,也是实现转化的基础。应该对哪些核心环节进行数据分析和合理投入,

0评论2021-07-290

如何从0到1开始做大数据治理(下)
编辑导语:大数据治理的过程对于业务梳理可以起到很大的作用,上篇讲了大数据治理的背景、目标、核心,如何从0开始做大数据治理

0评论2021-07-291

美业直播网络关注度分析报告
编辑导语:2019年是直播带货元年,直播一哥“李佳琦”和直播一姐“薇娅”爆火,几乎无人不晓;2020年,猝不及防的疫情让线下生意

0评论2021-07-290

你一定要掌握的数据可视化基本设计原则(中)
编辑导语:在我们的日常工作中,数据可视化可以很大程度的帮助我们进行梳理;上一篇文章中作者讲到了数据可视化中的“信”,本文

0评论2021-07-294

通过数据分析,如何挖掘出优质的内容营销故事?
编辑导语:在企业里,对于业务人员来说,数据分析是非常重要的,通过数据分析可以帮助相关人员挖掘需求;一个好的数据分析可以清

0评论2021-07-290

怎样从脏乱差的医疗大数据中提取价值(一)
编辑导语:随着医疗卫生信息化建设进程的不断加快,医疗数据的类型和规模也在以前所未有的速度迅猛增长。大数据时代,学会分析数

0评论2021-07-294

你一定要掌握的数据可视化基本设计原则(下)
导语:在刚完结的“这篇文章把数据讲透了”系列中,笔者从数据来源、采集、清洗等多个角度对庞大的数据体系进行了阐述;系列文章

0评论2021-07-290

营销活动该怎么来评估?
导语:在实际的效率评估工作中,不是所有的营销活动都做了AB实验,也不是所有的公司都将PSM做了模型产品化,在没有AB实验和PSM建

0评论2021-07-290

如何用DBSCAN聚类模型做数据分析?
编辑导语:DBSCAN算法是一种典型的基于密度的聚类方法,能够将具有足够高密度的区域划分为簇,并在具有噪声的数据中发现任意形状

0评论2021-07-290

怎样从脏乱差的医疗大数据中提取价值(二)
编辑导语:上期讲到了随着大数据时代的到来,医疗信息化建设迫切的需求与医疗大数据的溯源过程,还深入的提出了在脏乱差的医疗大

0评论2021-07-294

这项产品技能,你真的掌握了吗?
导语:数据分析能力作为产品经理的必备技能,在求职面试和职业发展中备受关注;目前市面上有较多关于数据的学习课程和书籍,但如

0评论2021-07-290

网约车运力平台精细化运营下的数据价值思考
编辑导语:去年年初,一场始料未及的疫情给各行各业带来了不小的影响。随后各地“复工潮”陆续展开,凭借着安全优势的网约车行业

0评论2021-07-290

AI产品经理的入门必修课(4)——知识图谱
编辑导语:通过知识图谱,不仅可以将互联网的信息表达成更接近人类认知世界的形式,而且提供了一种更好的组织、管理和利用海量信

0评论2021-07-290

指标与标签有何不同?
编辑导语:在如今的大数据时代,用数据说话更能体现出差异点,很多时候数据是最实际的表达手法,比如你的年度指标用数据来定义等

0评论2021-07-294

盘点:数据分析中最基本的分析方法
编辑导语:在数据分析中,有各种各样的分析方法供我们使用。复杂的分析方法固然好用,但是日常工作中经常用到的还是基础的分析方

0评论2021-07-294

数据指标体系如何从构思到落地
编辑导语:几乎所有的数据分析工作都会提到一个词——“建立数据指标体系”,虽然这个词对于大家来说并不陌生,但是如何具体的搭

0评论2021-07-294

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