常见的数据分析规范，这些你都知道吗？
编辑导读：在收集完数据之后，对其进行分析是完成整个数据工作中最重要的一环。如果不能将它们有效地组织和展示出来，并与决策者
0评论2021-07-290
工作5年，我总结了指标里的这些“坑”
编辑导读：有效的指标体系是产品健康运行的重要前提，作为数据分析师，必须要了解指标背后的目的和价值。本文作者从自身工作经历
0评论2021-07-296
把波动当异常，小心变傻子
编辑导读：工作里常常会出现关注的指标或数据出现波动，或者在分析某个功能时发现难以理解的数据的情况，当APP产品业务线的某个
0评论2021-07-290
这篇文章把数据讲透了（三）：数据清洗
编辑导读：随着“数智化”时代的到来,我们生活中的方方面面都离不开数据,而你真的了解数据吗？本文将为你重新解读数据的概念和价
0评论2021-07-290
产品运营视阈下的数据分析
编辑导读：数据分析对于产品运营来说，是一面可以反映业绩情况、检验运营效果的镜子，更是一种工作能力和处事思维。数据分析者的
0评论2021-07-290
如何建立埋点规范？
编辑导语：数据埋点，就是传统的数据打点，在网站或者APP中加入一些统计代码进行数据采集。埋点的价值以及正确埋点的重要性，基
0评论2021-07-290
农业大数据啊，到底有啥应用场景呢？
编辑导读：自从大数据理念出现后，越来越多行业已经拥有了自己的大数据应用，但是能够应用的场景不多，更别提深度的机器学习了。
0评论2021-07-290
如何利用数据分析技术做好舆情挖掘
编辑导语：随着网络的逐渐普及，我国网民数量不断增加，互联网成为了人们表达情感和获取信息的重要途径，互联网舆情也成为了社会
0评论2021-07-290
这篇文章把数据讲透了（四）：数据挖掘
编辑导读：随着“数智化”时代的到来,我们生活中的方方面面都离不开数据,而你真的了解数据吗？本文将为你重新解读数据的概念和价
0评论2021-07-290
数据分析方法：结构分析法
编辑导语：我们在日常工作中，经常会收集很多数据，比如周报、月报等等，但是真正要用的时候却还是重新取数；因为我们只有数据，
0评论2021-07-290
算法在左，迷信向右
编辑导语：在以前，经常能看到大街上有老人摆着小摊子，身边挂着“算命”的旗子，在那个时候，算命更像是一种手艺。进入了21世纪
0评论2021-07-290
在数据可视化中，最容易犯的十大错误
导读：数据可视化将原始数据的含义综合为连贯的内容。当设计师将引人注目的图像优先于准确性时，可视化效果就会蒙蔽掉数据分析结
0评论2021-07-294
VIP会员