ancn27226199

个性签名:没有留下签名~~
「分析数据」是找出关键驱动元素的好方法
数据的本质是场景还原,行为数据对用户需求和体验的还原能力是不可替代的,通过构建指标体系,对业务进行监控,梳理用户生命周期

0评论2021-07-290

三个步骤设计高效 Dashboard
研究国外业内前沿数据产品,了解当前实现数据价值的最新思路和实践。 无论哪一种数据产品,仪表盘(Dashboard)都是最核心的功能

0评论2021-07-290

常见用户行为分析模型解析(3)——漏斗分析模型
用户行为分析之漏斗分析模型是企业实现精细化运营、进行用户行为分析的重要数据分析模型,其精细化程度影响着营销管理的成败,以

0评论2021-07-290

数据分析方法论:你真的懂 Session(会话) 分析吗?
Session 分析并不“包治百病”,但却是用户行为分析的重要方法。 在数据分析领域,Session是一种专业的数据分析。对于有数据驱动

0评论2021-07-290

他说:作为产品经理,不懂技术和代码也一样可以数据抓取(web篇)
上一篇文章聊完不懂技术的情况下,怎么通过app抓包获取用户数据。今天分享一下上次抓web数据的经历。 文章主要提供一些解决问题

0评论2021-07-290

常见用户行为分析模型解析(4)——用户行为路径分析模型
用户行为路径分析同样是重要的数据分析模型,它为企业实现理想的数据驱动与布局调整提供科学指导,对精准勾勒用户画像也有重要参

0评论2021-07-290

大数据时代,生活和思维发生了哪些改变?
数据,让一切有迹可循,让一切有源可溯。我们每天都在产生数据,创造大数据和使用大数据,只是,你,仍然浑然不知。 百度知道和

0评论2021-07-290

数据分析必备的三大能力体系
这篇文章从整体框架出发,介绍了数据分析的三大层次。包括对数据分析的整体理解和认识,做数据分析的科学方法,以及数据分析相关

0评论2021-07-290

对于产品经理来说,数据分析很重要,但是又该怎么做呢?
对于产品经理来说数据分析很重要,但是又该怎么做呢?数据分析如何避免沦为形式,又该如何避免踩坑呢?本文将就此来分享。 知乎

0评论2021-07-290

用数据分析细分用户:RFM分析
通过RFM方法,我们根据用户的属性数据分析,对用户进行了归类。在推送、转化等很多过程中,可以更加精准化,不至于出现用户反感

0评论2021-07-290

实战案例|构建产品数据运营体系的11个步骤
如何才能构建一个完整的产品数据运营体系?Blues根据自己在YY工作的经验进行了梳理和总结,整个过程可以分为如下的11步,供大家

0评论2021-07-290

【干货】用大数据文本挖掘,来洞察“共享单车”的行业现状及走势
对于当下共享单车在互联网界的火热状况,笔者想从大数据文本挖掘的角度来做一番分析,主要是从海量的文本数据中找到有价值的讯息

0评论2021-07-290

深度案例:精准勾勒用户画像,从0到1构建高效金融客户分析体系
本文作者将详细介绍Formax集团如何精准勾勒用户画像,从0到1构建高效金融客户分析体系,包括Formax集团需求梳理、事件指标设计、

0评论2021-07-290

一种留存分析的方案:Cohort Analysis
今天分享一个分析留存率的方法:Cohort Analysis,这个方法很简单,也很实用,但是介绍这个方法的中文文章却不多。 前两天一篇叫

0评论2021-07-290

难道线下数据只有热力图这个用途么?
线下数据不光只是通过热力图来看,重点是如何用这些数据,构建人群画像,获取潜客,来达精准化营销,资源配置,估算人口,招商引

0评论2021-07-290

如何从一堆杂乱的数据中,挖掘产品优化方向和运营破局点
为了帮助这些握着一手数据,却无法让它真正为自己所用的同学,起点学院邀请了5位在数据分析方面拥有丰富经验的导师,共同发起了

0评论2021-07-292

转化分析的三重境界,互联网人你都 get 了吗?
转化率不仅是一个数据指标,其本质是用户体验的真实反映。在互联网产品和运营的分析领域中,转化分析是最为核心和关键的场景。以

0评论2021-07-290

遇见大数据可视化系列文章(1):未来已来,变革中的数据可视化
数据可视化是一门同时结合了科学,设计和艺术的复杂学科,其核心意义始终在于清晰的叙述和艺术化的呈现,这些需要依靠数据分析师

0评论2021-07-292

数据表格设计|从功能、交互和UI进行全方位分析
将近一年,我都浸泡在设计数据表格的相关需求中,踩过很多坑;深深地体会到建立完整的知识体系的重要性,不然就是这个坑踩着上一

0评论2021-07-290

O2O商户运营成效评价:因子分析
因子分析主要用于分析商户O2O运营数据,了解商家的行为信息,找出数据背后的共性,最终对商家进行综合评价,挖掘商家特点。 应用

0评论2021-07-290

联系方式
加关注0

东莞市安晨包装材料有限公司

VIP   VIP会员第5年
资料未认证
保证金未缴纳


请先 登录注册 后查看联系方式


网站首页  |  关于我们  |  联系方式  |  用户协议  |  隐私政策  |  版权声明  |  排名推广  |  广告服务  |  积分换礼  |  网站留言  |  帮助中心  |  网站地图  |  违规举报
粤ICP备2020133925号