数据分析的三层需求：风险的数据化解读
我觉得，让数据发挥它的价值，可以尝试将数据与风险相关联，对风险进行数据化的解读，从而来让报表更加落地，更加可用。 为什么
0评论2021-07-290
前端埋点和后端埋点，哪个更科学？
行业差异性明显、企业实际需求不同，因此埋点方式也应有所不同。究竟该如何科学采集数据？要真正实现精细化运营，企业数据采集所
0评论2021-07-290
客户端埋点那些事儿：埋点工作流程梳理
每个版本中都可能会有数据埋点工作，版本中的数据埋点工作是怎么运转的呢？本文作者将来讨论客户端埋点那些事儿。 “……数据表
0评论2021-07-290
浅谈数据分析和数据建模
大数据应用有几个方面，一个是效率提升，帮助企业提升数据处理效率，降低数据存储成本；另外一个是对业务作出指导，例如精准营销
0评论2021-07-290
从理论到实践，埋点专车费用明细模块
本文作者将从理论到实践，从埋点定义、埋点方法、埋点的常见指标和模型等理论说起，最后以专车费用明细模块为例，进行埋点实战。
0评论2021-07-290
如何让数据价值落地到产品中去？
信息化和数据化的区别就在于，信息化为我们提供了参考，而数据化让我们可以直接行动。从给建议到直接行动，这之间有巨大鸿沟。
0评论2021-07-292
一个数据分析报告的框架
---蛙鱼源码WAYUYM.COM---专业提供网站模板,网站源码下载,教程培训,程序插件,网站素材等建站资源，主要收集各类精品源码资源，包
0评论2021-07-290
产品经理如何建立数据思维
本文作者将通过APP数据分析体系上的一些经验与感悟，探索如何建立数据思维的方法论。 统计学之父W. Edwards Deming曾经说过一句
0评论2021-07-290
合理利用假设检验，让你看清产品数据
你真的会数据分析吗？什么才是数据分析的正确打开方式？文章中举出了几种数据分析的常用例子与检验方式，一起来学习下。 不得不
0评论2021-07-290
极简数据分析法：3个步骤+3个模型
数据分析很简单，你只需要3个步骤+3个模型。 数据分析很简单。 技术流的老司机，左手SQL右手BI，溜的飞起。其实SQL、Python是数
0评论2021-07-290
冰与火之歌：数据分析的前世今生（一）
依托于统计学的数据分析，存在许多先天性的不足，例如对数据的精确度要求很高，无法做到实时的分析等等。而当下最时髦的数据分析
0评论2021-07-290
冰与火之歌：数据分析的前世今生（二）
无论是传统的统计学分析，还是时髦的大数据分析，它们的本质都是一脉相承的：对数据价值的挖掘与探索。只有在长期的实践中不断培
0评论2021-07-290
7个步骤，学懂APP客户端数据埋点
文章为大家分析了数据分析的第一步：数据埋点的实操方法。希望大家可以有所收获。 如果你遇到了下面这些问题，那么看这篇就对了
0评论2021-07-290
VIP会员