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个性签名:没有留下签名~~
数据分析能力分级模型,你在哪一级?
编辑导读:有些童鞋觉得,如果不能按自己的建议做项目,是不是就不能提升数据分析能力了?当然不是!数据分析的能力分为四层,本

0评论2021-07-290

数据分析的最高境界,离你这么近
编辑导读:数据分析的最高境界是什么?作者认为是具体问题,具体分析。乍一听好像谁都能做到,但是要想结合实际工作做到这个标准

0评论2021-07-290

8个实用技巧,帮你有效分析NPS数据
编辑导语:作为用户反馈数据,NPS净推荐值在一定程度上可以反映企业的增长潜力。同时,NPS数据还可以帮助企业更好地了解用户画像

0评论2021-07-290

数据分析师,要懂多少算法模型?
编辑导读:作为一名数据分析师,你是否也会感到迷惑,为什么需要这么多算法模型,工作中真的能用到吗?最重要的是,我到底应该懂

0评论2021-07-290

数据人该知道的埋点体系(二)
编辑导读:埋点体系应该是每个数据人都应该知道的知识点,本文作者在上一篇文章的基础上,分析埋点的开发流程和埋点数据的使用,

0评论2021-07-290

以互联网行业为背景下的数据分析通识(下)
编辑导读:数据分析听起来非常高大上,也是很多学生未来想从事的职业方向。在上篇文章中,作者介绍了数据分析如何入门、数据分析

0评论2021-07-290

物流常识(七):数据运营
编辑导读:物流行业的基建时代已来临,未来比拼的是技术基建能力。从数据到业务,从业务运营角度打造深刻理解物流业务的指标体系

0评论2021-07-290

数据分析终极一问:多影响因素下,到底如何归因?!
编辑导语:在数据分析领域中,面对多因素归因总是很难分析的。尤其是在临近年底,面对各大岗位的人,都会跑来喊你量化一下,那该

0评论2021-07-290

数据可视化的驱动与使能
编辑导读:在开车的时候,轻轻转动方向盘就能让汽车走向正确的道路。这种“指哪打哪”是人对车的输入控制以及车对人的输出反馈,

0评论2021-07-290

感悟篇:我在B端做数据分析(一)
编辑导读:数据分析工作就是从一堆看似杂乱无章的数据中找到有用的价值,工作也是如此,越做越清晰。本文作者从他过去的B端数据

0评论2021-07-290

PC客户端数据埋点分享
编辑导语:移动互联网时代,PC互联网的客户端埋点几乎很少有能直接拿出来用的一套方案,因此,作者基于其经验进行了分享,我们一

0评论2021-07-290

数据可视化的基本规范,15张图打包一次讲清楚
编辑导语:数据可视化是做数据分析时,一直被强调的内容之一。但是,数据可视图你真的做明白了吗?作者分享了15张图,一次性给你

0评论2021-07-291

数据治理第1期 | 简单聊一聊数据治理的策略
编辑导语:管控治理类数据产品是更高能力要求的一个细分工种,它需要我们具备数据分析以及工具建设能力的同时,还需要我们拥有团

0评论2021-07-290

MVP方法:如何借助数据驱动产品商业化?
---蛙鱼源码WAYUYM.COM---专业提供网站模板,网站源码下载,教程培训,程序插件,网站素材等建站资源,主要收集各类精品源码资源,包

0评论2021-07-290

够清楚!用户分层与RFM模型可以这么做
编辑导语:在数据分析中,事前策划分析是最容易让人摸不着头脑的一种类型。如何做好事前策划分析,作者从用户分层以及RFM模型支

0评论2021-07-290

只需五步,实现数据分析闭环
编辑导语:许多做数据分析的朋友,报告不停地写,却看不到自己的建议得以落地,难以形成闭环。作者分享了五步实现数据分析闭环的

0评论2021-07-290

数仓避坑:想清楚维度
编辑导语:数仓的建设有助于企业进行更好地决策,而对数仓维度的理解可以让我们更清楚地了解事项如何推进。那么,我们要如何理解

0评论2021-07-290

数字化转型时代下如何走好数据治理这条必经路
导语:数字化转型和数据治理一直是这几年比较火热的话题,开句玩笑话的说每一年都是数据治理的“元年”。不管国家层面的相关政策

0评论2021-07-290

数据分析产品同比、环比设计要点总结
编辑导语:在数据分析及其可视化产品中,我们最常使用的分析思路就是对比分析,有对比才有实际可量化标准。那么对于量化对比,我

0评论2021-07-290

自废武功!我再也不当「数据分析师」了
编辑导语:不少人都选择走上了数据分析的岗位,不过,数据分析师的组织架构并不是很明确,因此,在团队里,数据分析师有时会面临

0评论2021-07-290

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