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个性签名:没有留下签名~~
产品也需要懂的数据埋点和日常数据分析
编辑导语:在日常工作中,很多时候我们都会用到数据分析的方法,优质的数据分析能够帮我们快速的找到问题所在;产品经理在日常工

0评论2021-07-290

从没接触过RFM体系,应该如何搭建?
编辑导读:作为一名产品经理,经常会面对很多从来没有遇到过的问题。没有相同案例的参考,工作经验能起到的作用也是有限,怎么办

0评论2021-07-290

投放KOL广告时如何进行数据分析
编辑导语:如今随着整个社会的不断发展,品牌营销的方式也出现了改变,如今KOL广告营销的方式更受企业的欢迎,大量的曝光以及信

0评论2021-07-290

WallStreetBets的本土化探究:以中文股民社区为例
编辑导读:尽管大家都在自嘲韭菜,但是股民的数量并没有随之减少,反而越来越多,越来越年轻化。人多了,就有了社区。本文作者以

0评论2021-07-294

数据可视化:如何打造高效的仪表盘
编辑导读:仪表盘是一个产品的基础功能,利用数据可视化的方式,将高度复杂的数据转化为有助于解决用户业务问题的关键要素。那么

0评论2021-07-290

模型审查的4个核心要点
编辑导语:如今随着互联网行业的不断发展,金融行业也逐渐的融入到互联网行业中去,在金融行业的模型风险管理中,需要进行审查的

0评论2021-07-290

洞察细节、深究业务——数据分析的进阶
编辑导语:在我们的日常工作中,数据分析在其中起到了很大的作用,比如在业务流程中,不同阶段进行的分析也有所不同,根据重点进

0评论2021-07-290

三步拆解一个数据分析体系
编辑导语:在我们的日常工作中,面对产品的运营时,产品经理经常会用到数据分析的方式进行整体的搭建;产品在不断的更新迭代中,

0评论2021-07-290

数据分析终极一问:指标波动有多大才算是大?
编辑导语:在数据分析的过程中,难免会遇到指标波动的情况,那么,判断指标波动大小的标准应该是什么呢?本文作者为我们分析了指

0评论2021-07-292

学会三种方法进行数据化运营
编辑导语:如今随着互联网的不断发展,很多时候都需要数据来解决问题,利用数据化运营进行分析,找到合适的运营策略;数据化运营

0评论2021-07-290

设计师需要懂的数据指标与数据分析模型
编辑导语:如今在职场上,除了职业的基本素质之外,我们还需要学习不同的技能助力职业成长,比如设计师在职场上除了设计方面的技

0评论2021-07-291

如何在数据中寻找Aha时刻?
编辑导读:Aha时刻是指,用户第一次认识到产品价值时,脱口而出“啊哈,原来这个产品可以帮我做这个啊”。再底层一点,为什么用

0评论2021-07-296

如何看待数据分析无用论?
编辑导读:作为一名数据分析师,你入行的初衷是什么?很多人入行时满怀热血,认为数据分析可以发现数据背后隐含的一些秘密,指导

0评论2021-07-290

浅谈在探索数分之路上的“数据思维”论述
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0评论2021-07-290

做有用的数据分析,从做好MVP开始
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0评论2021-07-290

思考 | 数据分析的价值是什么
编辑导语:在我们的日常工作中,经常会遇到数据分析的情况,对于一些业务来说,合理的数据分析能够帮助我们更加清晰的认识到问题

0评论2021-07-290

以付费阅读为例,如何通过样本量来提升测试效率
编辑导语:AB测试若运用得当,则可以对产品优化、企业决策等多个情景有所帮助。本篇文章里,作者就以费阅读为研究对象,具体探讨

0评论2021-07-290

正确做数据治理的10个关键步骤
编辑导语:在当下大数据时代,做好数据管理,无疑对企业数字化转型起到至关重要的作用。本篇文章里,作者就整理出了十个做好数据

0评论2021-07-292

2020年NPS基准:NPS分数达到多少算好
编辑导语:NPS无疑是一个有效的用户反馈数据。但是我们也应审慎看待NPS分数,因为这一分数与行业、市场、地区、用户等多因素相关

0评论2021-07-290

埋点和无埋点——适用场景、步骤及一站式解决方案
编辑导语:在数据采集过程中,埋点或无埋点都可以走向获得数据的路径,只是具体情况应具体分析。本篇文章里,作者就对埋点和无埋

0评论2021-07-290

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