如何保证从数据仓库取出的数据质量？
编辑导语：数据分析的前期工作一定要确保无误，才能保证后期在进行数据运用和构建时不出错；数据仓库里的数据也是非常重要的，当
0评论2021-07-290
设计师必须掌握数据分析要点
编辑导语：对于设计师来说，熟练运用数据分析很重要，只有掌握了数据才能摸清用户需求，从而设计出用户满意的产品。本文作者以数
0评论2021-07-290
数据可视化设计师必备的图表规范指南
编辑导语：数据可视化，旨在借助图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。但是，这并不意味着数据可视化就一定令人感到枯燥乏味，
0评论2021-07-290
模型在风控策略中用到什么细节？
编辑导语：风控一般包含很多类型的规则，每个规则都是结合产品、业务基于经验和数据分析产生出来的，模型在风控中也有很大的作用
0评论2021-07-296
数据化产品入门：多角度剖析数据价值
编辑导读：大数据是近几年的热门词汇，它可以根据算法梳理每个客户的信息，真正做到千人千面。但是，尽管大数据非常火，对于数据
0评论2021-07-290
数据分析师，你是车夫，还是拉车的驴子
编辑导语：随着互联网时代的发展，大数据时代早已来临，我们平常生活和工作，都跟很多数据打交道；“数据驱动”一词也出现了，但
0评论2021-07-290
每日优鲜如何搭建数据仓库？
编辑导读：生鲜配送已经不是一件新鲜事，只要在手机上下单就能享受到送货到家的服务。这背后不仅要依靠强大的物流，还需要搭建数
0评论2021-07-290
数据可视化当中的图表组合：比例面积图
编辑导读：优秀的数据可视化依赖优异的设计，并非仅仅选择正确的图表模板那么简单，数据可视化可以帮助用户更好地理解数据、运用
0评论2021-07-296
数据分析三板斧：趋势、对比、细分
编辑导语：数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程，我们在日常工作中总会用到数据分析，它
0评论2021-07-290
如何为数据可视化选择完美的色彩组合？
编辑导语：近年来，数据可视化经常被提及，数据可视化大屏投放的需求也变高了；数据可视化是将数据以视觉形式来呈现，如图表或地
0评论2021-07-290
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