数据分析,怎么做才够“精准”
编辑导语:“大数据”、“精准数据分析”这些词想必大家都不陌生。在这个数字化时代,数据显得尤其重要,只有做到了精准的数据分
0评论2021-07-290
黑色星期五之客户群体分析
编辑导语:黑色星期五是美国人的购物最疯狂的日子,在这天,基本所有商家都会进行折扣促销,吸引用户消费;本文作者通过黑色星期
0评论2021-07-290
今日头条让人上瘾的数据挖掘
编辑导语:“今日头条”是一款基于数据挖掘技术的个性化推荐引擎产品,它为用户推荐有价值的、个性化的信息,提供连接人与信息的
0评论2021-07-290
从数据架构看生鲜电商的数据价值
编辑导读:互联网和物流行业的快速发展,使得生鲜电商遍布全国,人们足不出户就能享受新鲜水果和蔬菜。本文将从数据架构的角度,
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数据分析:如何分析活动效果?
编辑导读:“如果让你来评估这次活动,你会怎么分析?”无论是面试还是工作,做数据分析的同学都经常遇到这个问题。本文作者就对
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入门级数据分析师,该掌握哪些技能
编辑导语:想成为一个优秀的数控据分析师,靠网课和理论是不够的;数据分析需要面对具体的业务问题,应付具体的系统状况,有自己
0评论2021-07-290
关于数据仓库建设,了解这7点就够了
编辑导读:在数据分析中,实时数据仓库很重要,它决定了报表和BI到底能不能实时展现数据。但很多人可能都对它不够了解,本文作者
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自行车销售分析报告
编辑导读:本文作者基于Adventure Works Cycles公司2019年的销售数据,假设为了调整销售策略和完善产品结构,对自行车销售情况展
0评论2021-07-290
案例分析:一文掌握商品库存分析思路
编辑导读:商品库存分析是零售数据分析中非常重要的部分,是“人货场”中的“货”。本文将从一个案例出发,分享掌握商品库存分析
0评论2021-07-290
一个套路,拆解常见数据分析需求
编辑导语:在进行一项业务时,数据分析往往是很重要的,业务人员会提出比较多的分析需求,这时数据分析师需要进行分类和分析;本
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描述现状类的分析该怎么做
编辑导语:数据分析师刚开始都会专注于最基础的数据分析需求,但有时会做成取数类的需求;怎么把这种简单的需求做的深入,发挥出
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别急着分析,先缩小问题范围
编辑导语:上一篇我们提到了如何描述现在的具体问题,接下去便是找到这些出现问题的原因;本文作者用缩小问题范围的方法去找到根
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数据分析方法:OSM模型
编辑导语:OSM模型,就是把宏大的目标拆解,对应到部门内各个小组具体的、可落地、可度量的行为上,从保证执行计划没有偏离大方
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数据分析师的困境与破局
编辑导语:数据分析的重要性不言而喻,然而近些年,数据分析岗位的火热也给数据分析师们带来了一些困惑,那么面对这种困境应该如
0评论2021-07-290
使数据走出数据仓库的用户画像
编辑导语:我们在用一些软件时,会发现他的推送非常符合你的兴趣爱好;这就是大数据时代,企业会根据你的各种信息赋予你一个用户
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数据诊断模型,该怎么搭建
编辑导语:在日常工作中,数据分析可以帮助你判断很多业务的涨幅,但是用数据下判断看似很简单,实际上要根据实际情况进行判断;
0评论2021-07-290