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数据分析基础思维之:细分思维
细分思维可以说是数据分析最重要的思维,这也是一个看起来很简单,想做好很难的技能。本文作者将从三层境界来分析细分思维,希望

0评论2021-07-290

数据驱动业务增长的底层逻辑
本文作者从三个方面探讨数据驱动业务增长的底层逻辑,对数据驱动业务增长感兴趣的童鞋不要错过。所谓的“数据驱动业务增长”是以

0评论2021-07-290

数据建模:不同终端如何进行渠道追踪?
想要对每个渠道、每次投放的数量和质量进行精益化的分析,建立一个完整的渠道追踪体系很有必要。文章从渠道追踪的三大问题入手,

0评论2021-07-290

互联网企业的数据化迭代和数据化应用
数字时代,品牌和消费者正经历数字化的变革,谁能真正实现企业数据赋能,谁就是残酷市场竞争下的优胜者。企业需要加快实现全数据

0评论2021-07-290

面对复杂问题,如何搭建数据分析思路
编辑导语:不同等级的数据分析师对“复杂”一词的看法不一样,那理解的意思也会有所偏差;那怎么能快速并且正确的get到领导和客

0评论2021-07-290

没有数据分析思路,该怎么办?
编辑导读:对很多产品经理而言,做数据分析好像就是数据采集然后进行分析这么简单。实际上,数据分析是一个严格的工作流程,不是

0评论2021-07-290

数据分析的四个层次
编辑导读:单纯的数字是没有灵魂的,但是数据分析却可以洞察出数据背后业务的规律。因此,数据分析是商业活动中重要的一项工作。

0评论2021-07-290

最全方法论:如何从0-1搭建一支数据团队?
编辑导语:近国家大力倡导数字化转型的声音高涨,毋庸置疑数据会是企业未来经营发展的一个中枢。企业发展数据需要人和团队,试想

0评论2021-07-290

什么是数字化营销?跟数据分析有什么关系?
数字化转型是不少企业的发展重点,其中,数字化营销也受到了很多企业的欢迎。所谓数字化营销,就是指借助于互联网络、电脑通信技

0评论2021-07-290

数据分析入门——数据分析惯用的五种分析方法
编辑导语:在解决某个数学问题时,我们可以套入对应的公式进行解决;那在数据分析里,也可以使用对应的公式来分析问题,并且对未

0评论2021-07-290

如何建立零售行业的数据分析模型?
编辑导读:零售行业普遍有着丰富的数据和大量急需优化的问题,如商品价格、折扣、门店库存、会员活动等,是数据分析应用的重要商

0评论2021-07-290

谈一谈数据的时空观
编辑导语:数据的时空观是我们认识数据价值的一种新角度,它研究的是数据在时间和空间两个维度上的价值规律与作用机制,那么该如

0评论2021-07-290

如何推动传统企业的数据分析工作?
编辑导读:近些年来,与数据分析相关的岗位越来越火热,拥有数据分析能力的数据分析人员,越来越受各大企业的欢迎。本文从数据分

0评论2021-07-290

如何分析“会员数据”,强化门店的竞争力?
编辑导读:想要提高线下门店的竞争,就要掌握更多的顾客资源,“会员数据”在这场争夺大战中扮演着重要角色。本文将从三个方面进

0评论2021-07-290

产品功能:事件分析
编辑导读:事件分析是指分析埋点事件的用户触发情况以及埋点事件的分析统计情况,是数据分析中一项重要的工作。本文将从五个方面

0评论2021-07-290

一文详解八大数据分析模型,互联网运营必备!
编辑导语:你可能知道数据分析有八种模型,但是你知道它们具体是什么吗?应该怎样去分析和构建呢?本文作者就对八大数据分析模型

0评论2021-07-290

直播带货到底功力几何?从爆款商品销售数据分析的角度一探究竟
编辑导语:大家有没有过一段时间在网上不停刷到同一种商品,是不同的网红博主进行带货推荐,偶尔看到还觉得商品不错,但是刷到的

0评论2021-07-290

如何运用数据分析流程追女神?
编辑导读:数据,看上去只是冷冰冰的数字,但是通过数据分析能够挖掘出数字背后暗藏的玄机。本文以追女神为例,谈谈数据分析的流

0评论2021-07-290

有效提高物料数据质量:我在项目经验中总结出了这八个步骤
编辑导语:在企业的现实物料数据质量管理中,物料数据质量的提升往往是通过物料主数据项目建设为契机开展的,下面本文作者结合自

0评论2021-07-294

如何读懂数据的含义?
编辑导读:数据在一些人看来只是冷冰冰的数字,但是在企业看来,这些数字的背后可能暗藏着盈利的方向,这时就需要数据分析师出场

0评论2021-07-290

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