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个性签名:没有留下签名~~
利用文本挖掘,浅析Mate 10上市后的用户舆情
本文以华为Mate 10的京东评论数据为分析对象,利用文本挖掘,以更小的代价了解到用户对华为Mate 10的市场反馈,用户对Mate 10的

0评论2021-07-290

「Why-What-How」:数据分析的基本方法论
2017.12.3受「水滴互助」的朋友相邀,分享了个人在数据分析领域的一些基本方法论。数据产品以沉淀数据分析思路为基本点,这两个

0评论2021-07-290

增长黑客「吃鸡攻略」:如何用转化漏斗思维提高吃鸡率
我是偷偷完了一个月游戏,必须交点作业,所以写了这篇文章。 增长黑客(Growth hacking)是一套来自美国硅谷的创业法则,核心是

0评论2021-07-290

数据分析入门:初始数据埋点(二)
本文主要针对Key-Value字段的价值展开讨论,并简析其灵活运用的方法。 Hi,各位看官老爷们好O(∩_∩)O~,在第一篇《数据分析-初

0评论2021-07-290

从常识出发,解读数据分析的五大乱象
如果你想做数据分析,你最好是一个敏感的人:要对数据变化敏感、更要对数据变化背后的原因敏感。 数据营销时代,越来越多人开始

0评论2021-07-290

实例|产品新人如何进行数据分析
如果你一入职,就有产品大神带你,那么恭喜你,你很幸福。因为有个产品大神带领着你一路过关斩将,所向披靡。但是如果你是刚入职

0评论2021-07-290

数据分析篇|基于推断统计学,把握问题核心洞悉数据模式与趋势
Hi,各位看官老爷们好~,在前两篇《数据分析-初识数据埋点(一)》、《数据分析-初识数据埋点(二)》中已经对实战应用中的数据埋点

0评论2021-07-290

通往亿万美元的增长之路,这四大要素缺一不可
本文作者将会给大家依次介绍市场/产品匹配、产品/渠道匹配、渠道/商业模式匹配以及商业模式/市场匹配,看看一个真实的增长过程是

0评论2021-07-290

小程序后台数据分析功能详解:并不是第三方就一定好用
数据分析是要给相对比较专业的事情,很多时候因公司、团队限制,我们都采用第三方系统来进行数据分析。但有些时候,有可能系统自

0评论2021-07-290

百家风控公司揭秘系列4|京东系聚信立公司及产品调研报告
调研了上百家从事风控数据业务的公司,有行业大牛也有各种低调开展业务的,在不会泄露各公司太敏感信息的前提,本着客观的角度及

0评论2021-07-291

这31条建议,将给你的数据分析团队不一样的启发
文章更分享了关于数据分析的31个秘诀,希望能够给你带来帮助。 或许你的数据分析团队不够成熟,或许公司管理层与数据分析团队经

0评论2021-07-290

产品经理必会:可视化数据流量地图
Hi,各位看官老爷,我们又见面了,在这里祝各位新年快乐(*^▽^*) ,首先在前三篇文章中我们已经将数据从定义部署收集汇总四个步

0评论2021-07-290

提升留存的方法论与实战:从新用户与活跃用户的2种做法说起
考虑到用户在产品内不同生命阶段是有不同的诉求,我们将提升留存的策略分为提升新用户留存与提升活跃用户留存。两者的本质,都是

0评论2021-07-290

SaaS指标革命(一)指标驱动
SaaS利润构成与传统软件利润的构成有何区别?SaaS业务模式具有什么独特的优势?连接SaaS客户成功与业务成功的关键是什么?如果您

0评论2021-07-292

根据现有产品数据,如何做一次数据分析呢?
在数据分析前要找到分析的目标,带着问题去分析,也就是了解前期数据分析的需求,后期,需要做数据回报才具有针对性,目的性。

0评论2021-07-290

关于数据驱动增长的四个问题:是什么?为什么?有何用?怎么用?
关于“数据驱动增长”,你了解多少? “数据驱动增长”在2015年开始在国内被人提及,作为“Growth Hacking”的一部分,伴随Growt

0评论2021-07-290

产品、运营要多懂数据分析?我们给出了以下答案
对于数据分析,产品、运营需要懂多少才算懂? 数据分析能力对于产品和运营人员都是重要的,有多重要?我们直接上数据。 我们用Py

0评论2021-07-290

如何通过数据分析指导移动产品设计?
本文作者以Airbnb为例,简单地讲一下自己数据分析的经验。enjoy~ 以下是Airbnb结构图:如上图所示,Airbnb的页面局部流程可简单

0评论2021-07-290

SaaS指标革命(三):如何获客
在前两篇文章中,我们对SaaS指标的重要性,以及SaaS利润公式中的前半部分——已有客户进行了探讨。今天,我们将继续我们的指标之

0评论2021-07-291

玩转会员数据分析系列之统计学
玩转会员数据分析系列将从结合实际工作的案例来介绍在日常工作中的哪些数据分析方法、概念应该在什么时候使用,通过直白的语言来

0评论2021-07-290

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