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个性签名:没有留下签名~~
SaaS业务在不同阶段的关键指标
你的 SaaS 健康吗?为什么在不同阶段关注不同的指标? 你的 SaaS 健康吗? 我们被各种 KPI 和指标轰炸,但这些数据不是被用来衡

0评论2021-07-291

如何分析用户反馈数据? (下)
通过对客户分析列表进行优先级排序操作,充分利用客户反馈的信息,进一步使用分析的输出物可以制定相应的产品路线图。 在《如何

0评论2021-07-290

硅谷明星创业公司今年在 Growth 方面有哪些新的实践经验?
硅谷知名创投孵化器 500 Startups 在11月底举办了今年的 WMD(Weapon of Mass Distribution,翻译过来就是大规模渠道武器)大会

0评论2021-07-291

产品价值体验设计:基于Growth的增长理念
每一个产品都是为了给用户带来某种价值,但是如何短时间让产品的价值被顾客感知,从而引导顾客完成注册转化,一直是产品实现价值

0评论2021-07-290

老司机的行业经验分享:A/B测试的五大误区
刚哥风趣幽默,以一个硕大无比的搪瓷缸闻名。刚哥懂历史,也晓风月,更关键的是:他是A/B测试界里最懂统计学的;统计学界里A/B测

0评论2021-07-290

详解:大数据分析的学习之路
以大数据分析师为目标,从数据分析基础、JAVA语言入门和linux操作系统入门知识学起,系统介绍Hadoop、HDFS、MapReduce和Hbase等

0评论2021-07-290

数据的价值,是提升业务而不仅仅是用户画像
用户画像仅仅是数据应用的一个过程,不是数据应用的目的,数据应用的最终目标是实现业务价值的提升。 2016年客户开始拥抱大数据

0评论2021-07-290

支付风控系统设计:风控数据仓库建设(二)
这篇文章是支付风控系统设计的第二篇,重点介绍支持支付风控的数据仓库建设。关于支付系统在风控上的具体需求,可参见上一篇文章

0评论2021-07-290

基于OMTM方法,如何进行精益的数据分析
对于如何基于OMTM进行数据分析,首先我们要明确自己产品的商业模式,确立OMTM以及具体的基准和数据目标,进而进行数据统计和分析

0评论2021-07-290

互联网下半场:选择科学的增长模型,用数据来驱动产品和用户增长
最近很火的『互联网下半场』到底说的是什么?相比于上半场,『互联网下半场』又有哪些特征?在刀光剑影的市场竞争下,企业要怎样

0评论2021-07-290

数据分析实战:如果我为共享单车类产品做数据分析
很多人都在问:如何提高数据分析能力?笔者(申悦)认为一方面要掌握基本的分析框架和分析思路,另一方面就要不断实践。一种很好

0评论2021-07-290

如何应对网站流量波动:流量日记法
我们知道网站完整的流量管理除了要知道:流量的类型、真假流量、流量的质量、广告流量,我们还要知道怎么判断流量波动,以及流量

0评论2021-07-290

大数据产品分析:浅析数据可视化
数据可视化的发展,将改变传统的管理方式,让数据的呈现更及时、更直观、更简单。 数据可视化是什么? 数据可视化——借助于图形

0评论2021-07-290

内容类产品:用户生命周期的4个阶段以及对应的19项数据指标
文章从用户生命周期的四个阶段并贴合活跃这一维度,罗列了Pinterest内部关注的20多项指标。从Pinterest我们可以延伸至内容类产品

0评论2021-07-291

数据分析逻辑:流量转化漏斗模型详解
数据分析能够帮助我们更好地进行运营决策,数据分析能够很好的为转化用户提供参考与数据支撑。 商业领域的数据分析,就是为了给

0评论2021-07-290

如何分析用户的行为:5个用户分类指标,3个用户分析的重点指标
现在产品和服务都是围绕用户来进行展开的,用户的需求、反馈、满意度、体验度等越来越受到关注。所以,我们需要对用户进行精细的

0评论2021-07-291

万字干货|10款数据分析“工具”,助你成为新媒体运营领域的“增长黑客”
不必羡慕什么“技术流”,即使是不懂技术和复杂数学知识的你,照样能成为新媒体运营领域的“增长黑客”!因为创造性思维和强烈的

0评论2021-07-290

数据掘金:“大数据”要是没前面的“大”,该怎么玩?
真正的数据驱动是说:大数据还是小数据都能玩得转,大有大的价值,小有小的价值,要做的就是挖掘有效价值并加以利用。 大数据不

0评论2021-07-290

数据分析:电商精细化运营之专题活动分析
眼下,圣诞已过,元旦刚过,接下来还有春节,电商的各种促销活动不会停歇,只会愈演愈烈。作为电商运营人员,如何通过数据判定效

0评论2021-07-290

用户行为分析在应用中的4点价值
为什么要做用户行为分析? 很多人可能不知道,「行为分析」四个字的分量已经代表了近两年一些高速成长的公司对数据分析需求的精

0评论2021-07-292

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