以Keep为例，进行（伪）数据后台规划
免责：所有内容现编且虚构，非Keep团队成员。为了说明数据后台的方案思路使用了手机中安装的APP作为样例。 准备工作 在工作开始
0评论2021-07-300
如何更有价值采集数据，高效分析数据？
本文将从数据采集的三大要点、如何让分析更有价值和更高效、以及数据分析思维三部分展开聊。 一. 数据采集的三大要点 1. 全面性
0评论2021-07-300
用户运营，如何做好活跃用户的数据分析
今天先聊一聊用户运营中，有关活跃的基础话题。 对一家互联网公司来说，如果没有设置单独的数据运营岗，那么用户运营是和数据最
0评论2021-07-300
数据变现独角兽：10种商业模式
进入2016，数据已经成为每一个行业和各种业务职能领域重要的生产因素和变革力量。数据的积累、合作、整理、挖掘、利用是现代企业
0评论2021-07-300
“美国大选”：一场媒体可视化盛宴
在美国大选期间，美国媒体做了不少与之相关的数据报道，今天大选终于要出结果了。让我们来回顾一下，他们是如何将美国大选的数据
0评论2021-07-300
Qunar用户画像构建策略及应用实践
用户画像作为大数据的根基，它完美的描述了一个用户的信息全貌，为进一步精准、快速的分析用户行为、消费等重要信息，用户画像仓
0评论2021-07-300
运营与增长黑客，只差一个数据驱动
如果有机会深入观察用户的行为，你会发现只有少量的访客成了产品的忠实用户，而更多的只是过客。 在进入主题前，我们首先讨论一
0评论2021-07-300
移动互联网应用数据分析基础体系
APP的数据指标体系主要分为五个维度，包括用户规模与质量、参与度分析、渠道分析、功能分析以用户属性分析。用户规模和质量维度
0评论2021-07-300
金融行业大数据用户画像实践
进入移动互联网时代之后，金融业务地域限制被打破。金融企业没有固定业务区域，金融服务面对所有用户是平的。金融消费者逐渐年轻
0评论2021-07-300
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